圣安德鲁斯大学应用统计及数据挖掘硕士专业课程设置
2017-12-04 981人浏览
圣安德鲁斯大学是英国最有竞争力的大学之一。对于来自中国的硕士申请者,圣安德鲁斯大学要求申请者须持有重点大学的学士学位,且八个学期的成绩平均分不得低于85分。雅思本科/雅思研究生5.5分,新托福则不得低于100分。下面英国留学与移民服务中心网小编给大家分享圣安德鲁斯大学应用统计及数据挖掘硕士专业课程设置,希望对留学申请有帮助。
一、圣安德鲁斯大学应用统计及数据挖掘硕士专业必修模块
高等数据分析:涵盖了数据不符合一般统计模型假设的现代建模方法,简单的补救措施还不够。
应用多元分析:多元数据应用分析的入门与高级培训。
统计学中的计算:旨在教授计算机编程技能,包括良好的编程实践原则,重点是统计计算。
数据分析:涵盖商业分析软件包中的基本统计概念、数据操作和分析方法以及软件技能。
知识发现与数据挖掘:“数据挖掘”的旗帜下包括很多方法发现,从理论角度出发,最终建设教学实践。
统计模型:包括线性模型和广义线性模型的主要方面。
二、圣安德鲁斯大学应用统计及数据挖掘硕士专业可选模块
学生选择一个可选的模块,可以从学校3000级以上的模块中选择。
高等贝叶斯推理
数学/统计学高级项目
先进的统计推断
动物数量统计
自主学习模块
生物数学2
数学科学家的专业技能
计算机模块:
此外,学生可以从计算机科学学院获得符合学位的模块。这些模块的典型例子:
数据库管理系统
信息可视化与可视分析
数据密集型系统
三、圣安德鲁斯大学应用统计及数据挖掘硕士专业学位论文
硕士生在课程结束的最后三个月内完成15000字的论文,将于八月底前提交。学位论文由教学人员负责指导,在论文的整个过程中,就学科的选择提出建议,并提供指导。
如果学生选择不完成硕士学位论文的要求,有一个退出奖,适当合格的候选人可获得研究生文凭。通过选择一个退出奖,你会在两学期内完成你的学位获得研究生文凭,而不是一个硕士学位。
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