圣安德鲁斯大学数据密集分析专业亮点/课程/就业前景

      数据密集分析硕士是一个为期一年的教学项目，由计算机科学、数学和统计学学院合作运作。本课程由两个学期的教学模块组成，接着是为期11周的项目，该项目将于八月份提交15000字的论文。下面英国留学与移民服务中心网小编给大家分享圣安德鲁斯大学数据密集分析专业基本信息、亮点和课程设置，希望对留学申请有帮助。

　　一、圣安德鲁斯大学数据密集分析硕士专业亮点

　　本项目开发基于收集数据的预测模型的推导、验证和部署的实用技能，并提供使用工业和研究标准技术和技术的培训。

　　学生承担一个重要的项目，包括一个广泛的调查，导致他们的论文，使他们能够巩固和扩大他们的专业知识和批判性思维。

　　学生还可以24小时访问现代计算实验室，配备双屏幕的PC工作站和组的工作设施。

　　二、圣安德鲁斯大学数据密集分析硕士专业课程设置

　　1、必修模块：

　　学生必修五个必修模块。

　　高等数据分析：涵盖了数据不符合一般统计模型假设的现代建模方法，简单的补救措施还不够。

　　统计学中的计算：介绍和提供软件包SAS和统计语言和环境R的经验。

　　数据分析：提供基本的统计概念、数据操作和分析方法以及商业分析软件包中的软件技能。

　　知识发现与数据挖掘：涵盖了很多方法发现“数据挖掘”的旗帜下，建设从理论角度出发，但最终的教学实践。

　　统计建模：涵盖线性模型和广义线性模型的主要方面，包括模型规范、模型选择的各种选择、模型评估和诊断模型故障的工具。

　　2、可选模块：

　　学生选择下列可选模块中的两个。

　　数据密集型系统

　　信息可视化和可视化分析：探索如何利用视觉表征使信息便于探索和分析。

　　硕士编程项目：强化了在编程的第一个编程模块中获得的关键编程技能，并为创造力提供了更大的深度和范围。

　　面向对象的建模、设计和程序设计

　　编程原理与实践：对没有或很少有编程经验的学生介绍计算思维和解决问题的能力。

　　3、论文：

　　在第二学期，学生和工作人员定义和商定一个主题的扩展项目，他们将在项目的最后三个月，完成一个15000字的论文。论文项目可以是小组式的，也可以单独完成。

　　论文一般包括：对相关工作的回顾;新概念的存在或发展;软件实现和测试;分析和评价。除了书面论文外，学生还必须做他们的工作陈述。

　　每个项目由一名或两名工作人员监督，通常是通过定期会议和软件和学位论文草稿的审查。

　　如果学生选择不完成硕士学位论文的要求，有一个退出奖，允许适当合格的候选人完成课程在第二学期的学习，接受研究生文凭代替硕士学位。

　　三、圣安德鲁斯大学数据密集分析硕士专业就业前景

　　计算机科学硕士课程的校友已经开始在各种全球、商业、金融和研究机构工作，包括：

　　Amadeus

　　Amazon

　　Atlas

　　Avaloq

　　Barclays Capital

　　BP

　　BT Openreach

　　Capricorn Ventis

　　FactSet

　　Hailo

　　Hewlett Packard

　　Hitachi Data Systems

　　Microsoft

　　OpenBet

　　Rockstar

　　Royal Bank of Scotland

　　Sky

　　Skyscanner

　　Symantec

　　TriSystems

　　就业中心为所有学生提供一对一的研究生课程建议，并提供一个活动项目，帮助学生建立就业技能。

　　关于英国圣安德鲁斯大学数据密集分析硕士专业亮点、课程设置和就业前景就为大家介绍到这里，希望对申请者能够有所帮助。想了解更多英国热门留学专业，请关注英国留学与移民服务中心网。